Ken jij deze 12 AI-toepassingen in het onderwijs al?

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) heeft een enorme impact op bijna alle sectoren, inclusief het onderwijs. AI biedt talloze mogelijkheden om het leerproces te verbeteren en te personaliseren. In dit blog lees je over de diverse toepassingen van AI in het onderwijs. Door met enkele van deze toepassingen te experimenteren ga je mee in de kansen in deze snel veranderende technologie. Ik ga in op toepassingen voor leerlingen, docenten, schoolleiders en schoolbesturen. Voor ieder wat wils!

Ben je juist benieuwd naar de gevaren van AI? Lees dan ons artikel over de 11 risico's van AI.

Leerniveau bepalen: Op basis van de verzamelde gegevens kan AI het leerniveau van leerlingen interpreteren en bepalen.

AI-toepassingen voor leerlingen

• Persoonlijke leerpaden: AI kan helpen gepersonaliseerde leerervaringen te creëren door lesmateriaal (inhoud, vorm en oefeningen) aan te passen op basis van de voortgang en leervoorkeuren van elke individuele leerling.
• Persoonlijke leerassistenten: online (chat)assistenten kunnen leerlingen 24/7 ondersteunen met huiswerk; al hun vragen beantwoorden en extra uitleg geven, ook wanneer de docent niet beschikbaar is.
• Taalondersteuning: AI-tools zoals spraakherkenning en automatische vertaling kunnen helpen bij het leren van nieuwe talen en het verbeteren van schrijfvaardigheid.

AI-toepassingen voor leraren

• Hulp bij nakijken: AI kan repetitieve taken zoals het nakijken van toetsen en opdrachten versnellen of zelfs volledig automatiseren, zodat docenten meer tijd hebben voor begeleiding en interactie.
• Dynamiek/klimaat in de klas: Analyse van klasinteracties kan docenten inzicht geven in welke leerlingen of groepjes leerlingen extra aandacht nodig hebben, bijvoorbeeld door patronen in deelname en prestaties te herkennen.
• Creatie van lesmateriaal: AI kan docenten ondersteunen bij het ontwikkelen van lesmateriaal door automatisch quizzen, werkbladen en gepersonaliseerde leerinhoud te genereren, afgestemd op de behoeften van hun leerlingen.
• Signalementen: analyse van big data kan docenten inzicht geven in welke leerlingen extra aandacht nodig hebben, bijvoorbeeld door patronen te herkennen (aanwezigheid, cijfers, etc.)

AI-toepassingen voor schoolleiders

• Leer-/schoolresultaten analyse: AI kan helpen bij het analyseren van schoolbrede data om leerresultaten te verbeteren door patronen en knelpunten te identificeren.
• Administratie versnellen/vereenvoudigen: AI kan administratieve taken automatiseren, zoals roostering, personeelsplanning, en finance, wat tijd en middelen bespaart.
• Voorspellende analyses: AI-modellen kunnen in kaart brengen welke leerlingen risico lopen om achter te blijven, zodat er proactief maatregelen genomen kunnen worden.

AI-toepassingen voor schoolbestuurders

• Toekomstige leerbehoeften Voorspellen: AI kan trends in onderwijsbehoeften analyseren om toekomstige behoeften en investeringen te voorspellen, bijvoorbeeld in technologie of opleidingen.
• Resource Allocatie: AI kan helpen bij het optimaliseren van de toewijzing van middelen, zoals docenten en financiën, op basis van de veranderende behoeften van scholen.